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Cluster aguia
Dados coletados entre 03/02/2021 e 01/12/2023
Os valores das colunas “1-49”, “50-160”, “161-249”, “250-499” e “500-900″estão em minutos. Por
exemplo, a unidade EP utilizou 30.877.503 minutos em jobs que solicitaram até 49 CPUs nos
últimos 2 anos. Na utilização total do cluster neste período, a EP utilizou 22,80% do cluster aguia. Neste período, foram 29 usuários da EP que submeteram 3.392 jobs.
| Unidade | 1-49 CPUs | 50-160 CPUs | 161 a 249 CPUS | 250 a 499 CPUs | 500 a 900 CPUs | % do cluster | Usuários | Jobs |
| EP | 30.877.503 | 548.320.709 | 56.784.816 | 4.774.817 | – | 22,80% | 29 | 3.392 |
| IF | 275.048.099 | 151.077.577 | 65.115.941 | 36.614.290 | 4.307.227 | 18,94% | 30 | 71.949 |
| IAG | 41.098.574 | 128.655.617 | 327.764.265 | 262.722 | – | 17,71% | 7 | 3389 |
| EEL | 128.280.779 | 51.154.003 | 59.508.603 | – | – | 8,50% | 29 | 6914 |
| IQ | 201.044.600 | 7.667.433 | – | – | – | 7,43% | 39 | 10180 |
| IQSC | 91.245.534 | 24.492.027 | – | – | – | 4,12% | 24 | 8.499 |
| ESALQ | 59.373.825 | 33.408.319 | 4.347.624 | – | – | 3,46% | 45 | 3.434 |
| FCFRP | 90.384.541 | 2.760.233 | – | – | – | 3,31% | 16 | 3953 |
| EESC | 55.008.909 | 9.428.316 | – | – | – | 2,29% | 11 | 3210 |
| FMRP | 17.608.075 | 28.420.127 | – | – | – | 1,64% | 30 | 504 |
| FEA | 33.299.522 | 9.758.986 | – | – | – | 1,53% | 24 | 1410 |
| FFCLRP | 40.151.625 | – | – | – | – | 1,43% | 24 | 4035 |
| FM | 25.751.335 | 230.820 | 7.384.658 | 16.887 | – | 1,19% | 20 | 157771 |
| ICB | 11.414.198 | 15.024.571 | 151.749 | 1.826.533 | 120 | 1,01% | 24 | 39799 |
| IME | 7.340.595 | 19.206.641 | – | – | – | 0,94% | 13 | 1073 |
| IFSC | 26.100.712 | 240.599 | – | – | – | 0,94% | 58 | 1885 |
| IO | 23.005.691 | 1.759.225 | – | – | – | 0,88% | 7 | 2151 |
| IB | 19.481.876 | 96.315 | – | – | – | 0,70% | 21 | 857 |
| IGC | 13.216.463 | – | – | – | – | 0,47% | 8 | 797 |
| ICMC | 12.632.882 | – | – | – | – | 0,45% | 21 | 1382 |
| EACH | 6.717.957 | – | 3 | – | – | 0,24% | 37 | 2179 |
| FSP | 173.138 | – | – | – | – | 0,01% | 1 | 497 |
| FEARP | 171.106 | – | – | – | – | 0,01% | 6 | 310 |
| FMVZ | 20.680 | 167 | – | – | – | 0,00% | 29 | 116 |
| FFLCH | 2.351 | – | – | – | – | 0,00% | 1 | 93 |
| FZEA | 5 | – | – | – | – | 0,00% | 2 | 4 |
| FCF | 1.232 | – | – | – | – | 8 |
Utilização do cluster aguia por unidade
Dados coletados entre 03/02/2021 e 01/12/2023
Número de jobs por mês – cluster aguia
| 2021 | 2022 | 2023 | |
| Jan | 3452 | 3200 | 3463 |
| Fev | 4246 | 7077 | 4585 |
| Mar | 4728 | 15259 | 12708 |
| Abr | 3450 | 20744 | 6686 |
| Mai | 7476 | 28450 | 4077 |
| Jun | 7157 | 22134 | 8924 |
| Jul | 13686 | 10489 | 14834 |
| Ago | 16992 | 7947 | 4609 |
| Set | 6768 | 3804 | 7458 |
| Out | 6980 | 5964 | 45919 |
| Nov | 3870 | 31595 | 33361 |
| Dez | 741 | 4223 |
Tempo de fila – Cluster aguia
Dados coletados entre 03/02/2021 e 01/12/2023
O gráfico apresenta o tempo que um job esperava, em horas, para iniciar sua execução. Por exemplo,
em Fevereiro de 2021 um job demorava cerca de 8 horas para iniciar. Já em Março do mesmo ano
um job demorava cerca de 12 horas para iniciar.
Programas mais utilizados – Cluster aguia
Cluster lince2
Dados coletados entre 03/02/2021 e 01/12/2023
Os valores da coluna “Utilização” estão em minutos. Por
exemplo, a unidade EACH utilizou 107.359.591 minutos nos
últimos 2 anos, totalizando 20,29 % do cluster lince2.
Neste período, foram 23 usuários da EACH que submeteram 3570 jobs.
| Unidade | Utilização | % do cluster | Usuários | Jobs |
| EACH | 107.359.591 | 20,29% | 23 | 3570 |
| FCFRP | 95.861.700 | 18,12% | 13 | 3820 |
| IF | 88.682.339 | 16,76% | 26 | 8407 |
| IQ | 63.753.614 | 12,05% | 15 | 2690 |
| FMRP | 67.085.399 | 12,68% | 13 | 1741 |
| ICB | 38.389.297 | 7,26% | 12 | 15144 |
| IQSC | 34.503.237 | 6,52% | 4 | 1413 |
| EEL | 18.814.753 | 3,56% | 5 | 774 |
| FFCLRP | 10.743.308 | 2,03% | 8 | 332 |
| EP | 2.482.951 | 0,47% | 6 | 214 |
| IFSC | 758.356 | 0,14% | 3 | 50 |
| ESALQ | 505.768 | 0,10% | 3 | 145 |
| IAG | 140.753 | 0,03% | 2 | 106 |
| IME | 641 | 0,00% | 1 | 40 |
| FFLCH | 233 | 0,00% | 1 | 29 |
Utilização do cluster lince2 por unidade
Dados coletados entre 03/02/2021 e 01/12/2023
Número de jobs por mês – cluster lince2
| 2021 | 2022 | 2023 | |
| Jan | 599 | 568 | 386 |
| Fev | 631 | 498 | 497 |
| Mar | 734 | 572 | 459 |
| Abr | 667 | 642 | 431 |
| Mai | 435 | 803 | 523 |
| Jun | 653 | 721 | 435 |
| Jul | 794 | 655 | 774 |
| Ago | 465 | 773 | 492 |
| Set | 1.349 | 654 | 408 |
| Out | 1.074 | 651 | 237 |
| Nov | 1.089 | 533 | 333 |
| Dez | 801 | 593 |
Tempo de fila – Cluster lince2
Dados coletados entre 03/02/2021 e 01/12/2023
O gráfico apresenta o tempo que um job esperava, em dias, para iniciar sua execução. Por exemplo,
em Fevereiro de 2021 um job demorava cerca de 2 dias para iniciar. Já em Maio do mesmo ano
um job demorava cerca de 3 dias para iniciar.
Programas mais utilizados – Cluster lince2
