HPC – Universidade de São Paulo Superintendência da Tecnologia da Informação Computação de Alto Desempenho
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Estatísticas de Uso

Cluster aguia
Dados coletados entre 03/02/2021 e  01/02/2024

Os valores das colunas “1-49”, “50-160”, “161-249”, “250-499” e “500-900″estão em minutos. Por
exemplo, a unidade EP utilizou 30.877.503 minutos em jobs que solicitaram até 49 CPUs nos
últimos 2 anos. Na utilização total do cluster neste período, a EP utilizou 22,80% do cluster aguia. Neste período, foram 29 usuários da EP que submeteram 3.392 jobs.

 

 

Unidade 1-49 CPUs 50-160 CPUs 161 a 249 CPUS 250 a 499 CPUs 500 a 900 CPUs % do cluster Usuários Jobs
EP    30.877.503  548.320.709       56.784.816        4.774.817                   – 22,80% 29    3.392
IF  275.048.099  151.077.577       65.115.941      36.614.290        4.307.227 18,94% 31  71.949
IAG    41.098.574  128.655.617     327.764.265           262.722                   – 17,71% 7 3389
EEL  128.280.779    51.154.003       59.508.603                   –                   – 8,50% 29 6914
IQ  201.044.600      7.667.433                   –                   –                   – 7,43% 41 10180
IQSC    91.245.534    24.492.027                   –                   –                   – 4,12% 24    8.499
ESALQ    59.373.825    33.408.319        4.347.624                   –                   – 3,46% 46    3.434
FCFRP    90.384.541      2.760.233                   –                   –                   – 3,31% 16 3953
EESC    55.008.909      9.428.316                   –                   –                   – 2,29% 11 3210
FMRP    17.608.075    28.420.127                   –                   –                   – 1,64% 30 504
FEA    33.299.522      9.758.986                   –                   –                   – 1,53% 24 1410
FFCLRP    40.151.625                –                   –                   –                   – 1,43% 24 4035
FM    25.751.335        230.820        7.384.658            16.887                   – 1,19% 20 157771
ICB    11.414.198    15.024.571           151.749        1.826.533                 120 1,01% 24 39799
IME      7.340.595    19.206.641                   –                   –                   – 0,94% 13 1073
IFSC    26.100.712        240.599                   –                   –                   – 0,94% 58 1885
IO    23.005.691      1.759.225                   –                   –                   – 0,88% 7 2151
IB    19.481.876          96.315                   –                   –                   – 0,70% 21 857
IGC    13.216.463                –                   –                   –                   – 0,47% 8 797
ICMC    12.632.882                –                   –                   –                   – 0,45% 21 1382
EACH      6.717.957                –                     3                   –                   – 0,24% 38 2179
FSP        173.138                –                   –                   –                   – 0,01% 1 497
FEARP        171.106                –                   –                   –                   – 0,01% 6 310
FMVZ          20.680               167                   –                   –                   – 0,00% 29 116
FFLCH            2.351                –                   –                   –                   – 0,00% 1 93
FZEA                  5                –                   –                   –                   – 0,00% 2 4
FCF            1.232                –                   –                   –                   – 8

 

Utilização do cluster aguia por unidade
Dados coletados entre 03/02/2021 e  01/02/2024

Número de jobs por mês – cluster aguia

2021 2022 2023 2024
Jan 3452 3200 3463 17276
Fev 4246 7077 4585
Mar 4728 15259 12708
Abr 3450 20744 6686
Mai 7476 28450 4077
Jun 7157 22134 8924
Jul 13686 10489 14834
Ago 16992 7947 4609
Set 6768 3804 7458
Out 6980 5964 45919
Nov 3870 31595 33361
Dez 741 4223 45321

Tempo de fila – Cluster aguia
Dados coletados entre  03/02/2021 e  01/02/2024

O gráfico apresenta o tempo que um job esperava, em horas, para iniciar sua execução. Por exemplo,
em Fevereiro de 2021 um job demorava cerca de 8 horas para iniciar. Já em Março do mesmo ano
um job demorava cerca de 12 horas para iniciar.

Programas mais utilizados – Cluster aguia

 

Cluster lince2
Dados coletados entre 03/02/2021 e  01/02/2024

Os valores da coluna “Utilização” estão em minutos. Por
exemplo, a unidade EACH utilizou 107.359.591 minutos nos
últimos 2 anos, totalizando 20,29 % do cluster lince2.
Neste período, foram 24 usuários da EACH que submeteram 3570 jobs.

Unidade Utilização % do cluster Usuários Jobs
EACH         107.359.591 20,29% 24 3570
FCFRP           95.861.700 18,12% 13 3820
IF           88.682.339 16,76% 26 8407
IQ           63.753.614 12,05% 15 2690
FMRP           67.085.399 12,68% 13 1741
ICB           38.389.297 7,26% 12 15144
IQSC           34.503.237 6,52% 4 1413
EEL           18.814.753 3,56% 5 774
FFCLRP           10.743.308 2,03% 8 332
EP            2.482.951 0,47% 6 214
IFSC               758.356 0,14% 3 50
ESALQ               505.768 0,10% 3 145
IAG               140.753 0,03% 2 106
IME                     641 0,00% 1 40
FFLCH                     233 0,00% 1 29

 

Utilização do cluster lince2 por unidade
Dados coletados entre 03/02/2021 e  01/02/2024

 

Número de jobs por mês – cluster lince2

2021 2022 2023 2024
Jan     599     568 386 494
Fev     631     498 497
Mar     734     572 459
Abr     667     642 431
Mai     435     803 523
Jun     653     721 435
Jul     794     655 774
Ago     465     773 492
Set  1.349     654 408
Out  1.074     651 237
Nov  1.089     533 333
Dez     801     593 342

 

 

Tempo de fila – Cluster lince2
Dados coletados entre 03/02/2021 e  01/02/2024

O gráfico apresenta o tempo que um job esperava, em dias, para iniciar sua execução. Por exemplo,
em Fevereiro de 2021 um job demorava cerca de 2 dias para iniciar. Já em Maio do mesmo ano
um job demorava cerca de 3 dias para iniciar.

Programas mais utilizados – Cluster lince2